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智云慢病大数据中心助力“健康中国”

2019-11-20 09:42:57 来源:梨坝新闻网

智云健康创始人高明、原国家卫生部疾病预防控制局副局长孔令志、中国医学会糖尿病学分会主任朱大龙、国家卫生委员会信息中心大数据办公室主任曾良怀、原北京市发改委医疗保险办公室主任王有学、中电数据董事长李世锋(从左至右)共同推出智云慢性病大数据中心。企业地图

创始人邝明表示,大数据的应用可以在一定程度上提高医生的工作效率。

在通往健康中国的道路上,慢性病是许多家庭面临的一个问题。10月16日,智云健康召开智云慢性病大数据中心发布会和媒体发布会。

慢性病,又称“慢性非传染性疾病”或“慢性病”,主要包括心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸道疾病等。今年7月,国务院发布了《国务院关于实施健康中国行动的意见》。“健康中国行动”的总体目标是,到2022年,控制心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸道疾病、糖尿病和其他主要慢性病的发病率上升。到2030年,主要慢性病导致的过早死亡率将大幅降低,平均健康预期寿命将大幅提高。

根据国家卫生委员会的数据,中国非传染性疾病造成的死亡人数占死亡总人数的88%,非传染性疾病造成的疾病负担占疾病总负担的70%以上。原国家卫生部疾病预防控制局副局长孔令志、国家卫生委员会信息中心大数据办公室主任曾良怀、原北京市发改委医疗保险办公室主任王有学、中国医学会糖尿病学分会主席朱大龙、中华医学会糖尿病学分会主席李世锋、智云健康创始人邝明在智云慢性病大数据中心启动会上讨论了慢性病相关话题。

大数据对慢性病防治有积极影响

糖尿病和其他慢性病一直是一些人的问题。《新京报》记者了解到,慢性病的各个方面都有需要开发的部分。大数据能在其中发挥什么积极作用?

孔令志说,慢性病的管理确实需要加强,慢性病的管理将向大数据和个性化发展。同时,数据的标准化非常重要。“这么多交通数据,以哪一个为准?你如何衡量它?”孔令志认为,只有在标准化的基础上,大数据才能有价值,才能有效地指导慢性病。“有了这样大的数据,我们可以更好地分析这些特征,无论是糖尿病、心血管疾病、肿瘤,对其进行精细分析,然后采取有针对性的措施,取得很好的效果。”

“我经常问,数据源准确吗?数据是如何收集的?大量数据不等于大数据。”朱大龙表示,从临床工作者的角度来看,利用大数据管理慢性病可以减轻专业人员的压力。如果在国家一级有规范、标准和监督,那是最理想的。以糖尿病为例,这种疾病可能涉及病人的心脏、肾脏等。因此,临床研究非常重要,也需要基于准确可靠的大数据。如果数据不可靠和不准确,可能会给国家带来麻烦。

李世锋认为,中国14亿人口面临的最大挑战是医疗资源分配不均,尤其是慢性病。在中国,慢性病的绝对数量绝对是世界第一,无论是糖尿病、心血管疾病还是呼吸系统疾病。他提到,2016年6月,在国家卫生计生委的推动下,国务院办公厅发布了《关于促进和规范医疗大数据应用和发展的指导意见》(以下简称《指导意见》),明确医疗大数据应该标准化,在安全的前提下造福人民、企业和政府。李世锋说:“经过三年多的发展,我们从医院获得的临床数据现在有了相应的应用价值。我们通常说,如果没有高质量和可靠的全容量数据,互联网或智能医学将是空中楼阁。”

慢性病大数据产业商业模式出现

“新一代信息技术,如人工智能和5g,都在起步阶段。”李世锋说,新一代信息技术的发展,包括大数据,这些技术已经存在了很长时间,但现在效率越来越明显。通过新一代信息技术,医疗卫生大数据可以与医疗行业规则和诊疗路径相结合,提高准确性和相关质量。他还表示,在梳理相关应用后,智云在慢性病管理方面处于领先地位。慢性病管理的经验和过程都可以显示出明显的管理效率。

邝明直言,“我们公司是一家慢性病管理公司,主要慢性病都有承保。我们主要与医院合作,连接医院系统,为医院注入活力,建立整个慢性病生态系统,同时为整个生态系统注入活力。”说到盈利模式,以我们公司为例,我们可以赋予他们权力,自然赚钱。比如邝明说,有了数据和案例,公司可以与保险公司合作,提高整个医疗流通系统的系统效率,公司可以从中获得服务收入和利润。

"中国有句古话,没有规则就没有平方米."孔令志表示,企业在进行商业开发的同时,应注重标准化发展,真正使企业成为一个能够被行业、政府、社会和专家认可的标准化体系,使标准化能够引领医疗卫生大数据的发展,给慢性病患者带来更多的好处,造福全社会。

大数据在医疗保健中的应用

一些观点认为数据的价值在应用中得到了体现。根据世界卫生组织(世卫组织)全球观察站的数据,全世界每年有4100万人死于非传染性疾病,占全球死亡人数的71%。在缺乏有效干预的情况下,非传染性疾病已成为21世纪社会发展的主要挑战之一。目前,医疗卫生大数据在疾病治疗和预防控制中的应用已经引起了人们的关注。

曾良怀指出,慢性病有一大群,需求很多。谈到医疗保健的大数据,这是一个大话题。其中有许多子电路,标准化和标准化数据相对较少。数据一旦不规范和标准化,就无法应用,“因此慢性病大数据中心的建立为我们在慢性病领域的探索提供了一个很好的方向,相关大数据企业应该为我国医疗卫生大数据的发展做出更好的探索”。

李世锋说,目前,大数据在医疗卫生方面的应用主要在四个方面。首先,它为制药企业服务,用于新药开发。第二,为保险服务,当然有与社会保障的合作。第三,智慧的应用包括慢性病管理、辅助诊断和治疗等。第四,科学研究。他指出,医疗保健大数据是一项创新而复杂的系统工程,应由政府牵头,国有企业、中央企业和全社会参与。政府、行业、研究和使用都应参与,共同促进大数据在医疗保健方面的应用。

朱大龙认为,糖尿病患者的预防非常重要,未来慢性病的预防可以通过互联网(手机)利用大数据来实现。从儿童开始,从日常生活开始,如预防超重和肥胖,可以在预防糖尿病和高血压方面起到很好的作用,因为糖尿病、高血压等疾病不需要药物管理,还需要生活方式管理。有了大数据,它可以很好地帮助实现慢性病预防。

邝明提到,随着大数据的应用,医生的工作效率可以得到一定程度的提高。他认为数据中是否有错误并不重要。“首先,我们应该规范和澄清数据源是否合法、合规和有价值;其次,我们需要有标准化的数据处理方法。第三,我们需要为数据输出定义接口,以便我们能够越来越多地提高数据使用效率。”

王友大学认为,慢性病管理是国家实施健康中国2030的一项重要任务。智云慢性病数据中心的应用,除其他外,可以具体化国家对慢性病管理的要求。“过去,我们更注重形式。如果我们能够通过大数据从数量上找到更明确的患者,我们将继续关注哪些患者实际上正在接受治疗并取得了成果”。王有学说,所有人都应该参与管理,利用医疗卫生大数据促进医疗改革的发展。“我们过去常说,在减贫的道路上不应该少,在建设健康中国的道路上不应该少。”

新京报记者常陆

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